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如何提高车牌识别的识别率？
目前，由于车牌识别系统能够使车辆进出停车场时，不用停车刷卡就可以进出，加快了车辆通行速度，省去了卡片管理的工作，同时减少了管理人员的开支，所以被广泛应用在各大停车场中。但是车牌识别有时往往会出现识别错误的情况，如何解决这一问题从而提高识别率呢？ 从内因上看，车牌识别系统的基础是车牌识别算法，而车牌识别算法由空间复杂度和时间复杂度来组成，分为五种不同的特性： 1、有穷性即算法的演变过程是有限的，不可能无限制的演算； 2、确切性即算法的每一个演算步骤多有确切的定义； 3、输入项即具体的车牌图像； 4、输出项即车牌的识别结果； 5、可行性即车牌识别的效果。 通过优化以上五项特性，从根本上优化车牌识别算法是提高车牌识别率的一个方法。 从外因上看，一体化停车场系统，影响车牌识别率的因素主要有视点变换、光线、遮挡、比例、形变、背景复杂等。 车牌识别系统运用在停车场中主要有道闸，车辆检测器，高清车牌抓拍相机，什么是停车场系统，电子显示屏，控制中心等组成。通过高清车牌抓拍相机对进出口车辆车牌进行抓拍，提取前后图片的对比，判断是否对该车辆进行放行。由此可见，车牌识别停车场系统对整个系统的要求很高，同时外界环境对识别率也会有很大影响。 对于安装车牌识别停车场系统的停车场，影响其识别率的原因主要有两点， 一、要保证停车场环境光线要足够明亮，对于光线较暗或者是夜间的时候，应该适当增加一些补光设备；第二、保证进出停车场的车辆车牌照要完好无损，停车场系统，这样就可以保证对每辆进出场的车辆车牌都可以进行抓拍。 因此，避免识别环境的复杂程度以及通过辅助手段减缓车速等都可有效提高车牌识别率。
智能停车场收费管理系统为何如此火爆？
近几年来，随着互联网的发展，停车场系统升级的需求迅速膨胀，停车场系统 河北，传统的停车场系统已经落后于市场需求，运作多年的人工收费模式随着车辆的增多也亟待新的变革，当前情况下，传统的停车场管理系统都需要面临着哪些技术更新呢?为什么智能停车场管理系统这么火爆呢?
1、传统的人工收费容易出现资金上的漏洞，降低效率，且存在着收卡找零的问题，尤其是上下班高峰期，在停车场出入口容易出现拥堵的现象;随着技术的发展，车辆识别停车场管理系统逐渐取代了传统的刷卡停车场系统，免取卡、通行速度快成为车辆识别停车场系统和其他停车场系统相比一个独特的优点。
2、传统的停车场系统功能简单，在停车场中只是起到了一车一挡的作用，不具有帮助车主找车位、寻车以及缴费等功能，而现在的停车场系统功能已趋于成熟，可以采用车位引导、反向寻车、自助缴费等来帮助车主停车，使人们停车变得简单。
3、传统停车场系统都采用C/S、B/S架构，网络环境多为局域网，安装停车场管理系统时需要对每个停车场安装独立的数据库和前端显示器，客户端软件安装运行在前端显示器上，这样不仅工程量大、耗时长，而且系统扩展性和维护性差;现在计算机大数据技术的发展，管理人员可以通过系统后台实时监控停车场管理系统的运行情况，大大提升了效率及车场的安全。
智能停车场管理系统以视频识别车辆或非接触式智能卡作为车辆出入停车场的凭证，是一套融合了图像对比管理、字符叠加、语音提示、查询打印等多种先进技术为一身的多媒体综合车辆管理系统，可较大提升停车场出入口的周转效率，使不停车入场成为现实。AWER艾威尔?智能停车场管理系统提供了可视化的场内管理方案，采用视频手段实现对车位上车辆的行为进行感知，为区域引导和反向寻车等智能化功能提供了为完善的系统解决方案。
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